Oblikuj, kaj se ljudje učijo, in to deli.

Nata dela na istih zemljevidih znanja kot KFlow. Umetna inteligenca predlaga, kaj poti manjka, ti potrdiš, kar ustreza, pot spremeniš v tečaj, povabiš učence in vidiš, kako jim gre.

Pot

Uvod v strojno učenje

Zemljevid znanja s sedmimi pojmi iz strojnega učenja. Potrjeni predlogi vanj dodajo nove pojme in povezave.
1. raven
2. raven
3. raven

Predlogi umetne inteligence

Manjkajoči pojem

Regularizacija

Kaznovanje velikih uteži prepreči prenaučenost modelov, ki jih že poučuješ.
Predpogoj

Odvodi pred gradientnim spustom

Gradientni spust sledi naklonu izgube, zato učenci najprej potrebujejo odvode.
Povezava

Linearna regresija v logistično regresijo

Logistična regresija vzame linearni model in napove razred namesto števila.
Vsak predlog potrdi ali zavrni in opazuj, kako se pot spreminja.

Od poti do učencev, ki se je učijo

Štirje koraki te peljejo od poti, ki jo poznaš, do učencev, ki jih lahko spremljaš.

Obogati pot

Umetna inteligenca za vsako raven predlaga manjkajoče pojme, predpogoje in povezave, vsakega z razlogom. Vsakega potrdiš ali zavrneš, potrjeni pa pristanejo v poti in so takoj vidni v KFlow.

Zgradi tečaj

Moduli se začnejo kot ravni poti. Preimenuj jih, spremeni vrstni red, preusmeri jih na druge pojme in uredi lekcije. Tvoje spremembe se shranijo.

Objavi in povabi

Objavi tečaj in povabi učence po e-pošti. Učenec povabilo sprejme, tečaj doda med svoje poti in se ga uči v KFlow in v Rawijevem viru.

Mentoriraj

Napredek vsakega učenca vidiš na eni nadzorni plošči: naučeni pojmi od vseh, zadnja dejavnost in kdo morda zaostaja.

Kar ustvarjalci oblikujejo v Nati

Vse, kar zgradiš, stoji na istem grafu, po katerem hodijo tvoji učenci.

Tečaji

Skupine

Vprašanja za vajo

Kartice

Lekcije

Predpogoji

Povezave med pojmi

Učne poti

Pot spremeni v tečaj

Tečaj je pot z učiteljevim glasom. Začni pri ravneh, ki jih že imaš, uredi vrstni red in objavi, ko je pripravljen.

Moduli iz tvojih ravni

Vsak modul se začne kot raven poti. Preimenuj jih, prerazvrsti in preusmeri, ne da bi se dotaknil same poti.

Lekcije, ki se shranijo

Odpri lekcijo, jo uredi in spremembe ostanejo. Ločene kopije, ki bi jo bilo treba usklajevati, ni.

Objavi in povabi

Z objavo je tečaj pripravljen za deljenje. Učence povabi po e-pošti, v aplikaciji pa povabilo sprejmejo.
Ponazoritev zasnove tečaja

Uvod v strojno učenje

Modul 1: Podatki in značilke

Modul 2: Linearni modeli in izguba

Modul 3: Gradientni spust in vrednotenje

Ob objavi povabi učence po e-pošti

Spremljaj učence, ne da bi odpiral njihove zemljevide

Nadzorna plošča mentorja pokaže, kako daleč je vsak učenec, da lahko pomagaš, ko je to koristno.

Napredek na prvi pogled

Pri vsakem učencu naučeni pojmi od vseh in kdaj je bil nazadnje dejaven.

Opozorila o tveganju

Pragove določiš sam. Učence, ki jih presežejo, označimo, da jih lahko zgodaj kontaktiraš.

Zasebno že po zasnovi

Učenci sami zapisujejo svoj napredek, mentorji ga samo berejo. Nihče ne odpre grafa nekoga drugega.

Nadzorna plošča mentorja

Ponazoritev z izmišljenimi učenci, ne pravi podatki.

Lena

12 od 20 pojmov

Omar

18 od 20 pojmov

Mira

Tvegano
4 od 20 pojmov

Si pripravljen oblikovati pot?

Prijavi se v Nato, izberi pot in naj umetna inteligenca predlaga, kaj ji manjka.

Nata

Oblikuj znanje in ga deli.

Družina KFlow
Račun
Narejeno z
© 2026 Almadar
Not reported here